Dịch thuật AI, liệu có thực sự hữu ích? Ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm đến chúng tôi với yêu cầu "đánh giá chất lượng bản dịch"

Với sự tiến bộ của AI tạo sinh, thế giới dịch thuật đang bắt đầu thay đổi mạnh mẽ.
Sự xuất hiện của AI tạo sinh như ChatGPT đã cho phép các doanh nghiệp tự mình thử nghiệm dễ dàng những công việc vốn trước đây phải dựa vào phần mềm dịch thuật chuyên dụng hoặc các công ty dịch thuật.
"Liệu thế này thì nội bộ công ty có thể tự dịch được không?"
Việc nghe thấy những ý kiến như vậy cũng là một xu hướng tự nhiên.

Trên thực tế, tại Kodensha, chúng tôi cũng đang nhận được ngày càng nhiều yêu cầu từ các doanh nghiệp đối tác về việc đánh giá chất lượng dịch thuật AI.
Ví dụ như một yêu cầu tư vấn từ một nhà sản xuất thiết bị điện.

"Giữa công cụ dịch thuật đang sử dụng hiện tại và AI tạo sinh đang được nhắc đến gần đây, bên nào có chất lượng cao hơn?"
"Nếu dịch hướng dẫn sử dụng sản phẩm của công ty bằng AI, thì mức độ ứng dụng thực tế đến đâu?"
"Liệu có thể thay thế một phần công việc đang thuê công ty dịch thuật bằng AI hay không?"

Đối với những câu hỏi này, khách hàng mong muốn chúng tôi sử dụng tài liệu thực tế để so sánh kết quả dịch và đánh giá từ góc độ chuyên môn.
Việc tự mình thử nghiệm dịch thuật AI đã trở nên dễ dàng. Tuy nhiên, việc phán đoán xem bản dịch đó có thực sự sử dụng được trong công việc hay không lại khá khó khăn.
Lần này, chúng ta sẽ cùng suy nghĩ về những thách thức mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi cân nhắc áp dụng dịch thuật AI và tầm quan trọng của việc đánh giá chất lượng dịch thuật.

1. AISự tiến hóa của dịch thuật nhanh hơn bạn tưởng

Cách đây không lâu, có lẽ nhiều người vẫn còn ấn tượng rằng dịch máy chỉ đơn thuần là thay thế từ ngữ và ngữ pháp của văn bản gốc một cách máy móc.
Chắc hẳn không ít người đã từng trải nghiệm việc xem kết quả dịch và cảm thấy rằng "mình hiểu đại ý nhưng không thể sử dụng nguyên văn như vậy".
Tuy nhiên, với sự phổ biến của dịch máy thần kinh và sự xuất hiện của AI tạo sinh tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, tình hình đã thay đổi đáng kể.
Phạm vi mà AI có thể xử lý đã mở rộng, từ việc diễn đạt tự nhiên dựa trên ngữ cảnh, diễn giải lại các câu phức tạp, cho đến điều chỉnh tông giọng và phong cách của văn bản.
Đặc biệt, đối với các tài liệu kinh doanh hay văn bản giải thích thông thường, không hiếm trường hợp AI tạo sinh cho ra bản dịch dễ đọc và tự nhiên hơn so với dịch máy truyền thống.
Đây là thời đại mà chúng ta có thể dễ dàng nhận được những bản dịch chất lượng như vậy từ các công cụ quen thuộc.
Việc các doanh nghiệp cân nhắc "xem xét lại quy trình dịch thuật" có lẽ là điều tất yếu.
Tuy nhiên, điều cần lưu ý ở đây là văn phong tự nhiên và bản dịch chính xác không phải lúc nào cũng giống nhau.

2. Dịch nghe rất tự nhiên nhưng lại sai?

Ví dụ, hãy thử nghĩ về hướng dẫn sử dụng sản phẩm của một nhà sản xuất thiết bị điện.
Đối với các văn bản thông thường, dù có đôi chút khác biệt về cách diễn đạt, nếu nội dung vẫn được truyền tải thì có thể không thành vấn đề.
Tuy nhiên, với hướng dẫn sử dụng sản phẩm thì lại khác.
Nó chứa đựng rất nhiều thông tin đòi hỏi sự chính xác cao như quy trình vận hành, lưu ý an toàn, tên linh kiện, thông số kỹ thuật, v.v.

"Tắt nguồn" và "ngắt nguồn"
"Kết nối" và "đã được kết nối"
"Nhất định phải thực hiện" và "thực hiện khi cần thiết"

Ngay cả những khác biệt nhỏ thoạt nhìn có vẻ không đáng kể, nhưng tùy thuộc vào thông số kỹ thuật của sản phẩm hoặc quy trình làm việc, ý nghĩa có thể thay đổi rất lớn.
AI tạo sinh rất giỏi trong việc tạo ra các văn bản tự nhiên và dễ đọc. Tuy nhiên, nó cũng có thể tự suy đoán và bổ sung ý nghĩa của văn bản gốc, hoặc thay đổi cách diễn đạt để phù hợp với ngữ cảnh.
Điều này đôi khi dẫn đến sự dễ đọc, nhưng cũng có thể dẫn đến những thay đổi về ý nghĩa mà trong dịch thuật cần phải tránh.
Hơn nữa, việc phản ánh chính xác tên sản phẩm độc quyền của nhà sản xuất, thuật ngữ chuyên môn và các cách diễn đạt đã được thống nhất trong nội bộ công ty cũng rất quan trọng.
Nói cách khác, chỉ nhìn vào kết quả dịch và đánh giá "vì nó tự nhiên nên không sao" là chưa đủ.

3. AIĐánh giá dịch thuật không chỉ là so sánh điểm số đơn thuần

Vậy, để đánh giá chất lượng dịch thuật AI, chúng ta nên làm gì?
Nhập cùng một văn bản vào nhiều công cụ dịch AI khác nhau và so sánh kết quả đầu ra. Đây là bước đầu tiên hiệu quả.
Tuy nhiên, chỉ như vậy thôi là chưa đủ.
Khi đánh giá, cần có những góc nhìn như sau chẳng hạn.

• Độ chính xác: Ý nghĩa và thông tin của văn bản gốc có được phản ánh chính xác hay không.
• Thuật ngữ chuyên môn: Các thuật ngữ đặc thù của ngành và tên sản phẩm đã được dịch phù hợp hay chưa.
• Tính nhất quán: Các thuật ngữ và cách diễn đạt giống nhau đã được thống nhất trong toàn bộ tài liệu hay chưa.
• Tính dễ đọc: Văn bản có tự nhiên và dễ hiểu đối với độc giả mục tiêu hay không.
• Tuân thủ chỉ dẫn: Các quy định về bảng thuật ngữ, quy tắc dịch thuật, văn phong, v.v. đã được tuân thủ hay chưa.
• Tính cần thiết của việc chỉnh sửa: Cần bao nhiêu công sức chỉnh sửa thủ công để có thể sử dụng trong thực tế.

Ví dụ, đối với các tài liệu kinh doanh thông thường, có thể chúng ta sẽ chú trọng vào sự dễ đọc.
Mặt khác, đối với các hướng dẫn sử dụng sản phẩm liên quan đến an toàn, việc truyền tải thông tin của văn bản gốc một cách đầy đủ và chính xác là rất quan trọng.
Ngay cả với cùng một công cụ dịch AI, đánh giá sẽ thay đổi tùy thuộc vào loại tài liệu và mục đích sử dụng.
Ngoài ra, không chỉ chất lượng dịch thuật mà còn cần phải xem xét cả thời gian và chi phí cho việc chỉnh sửa sau khi dịch.
Ngay cả khi kết quả đầu ra của dịch thuật AI thoạt nhìn có vẻ xuất sắc, nếu việc chỉnh sửa bởi chuyên gia tốn quá nhiều thời gian thì có thể sẽ không dẫn đến việc nâng cao hiệu quả công việc tổng thể.
Điều quan trọng không phải là chỉ đơn thuần quyết định xem AI nào tốt hơn.
Mà là làm rõ phạm vi và cách thức có thể tận dụng dịch thuật AI trong công việc của công ty, đồng thời phân chia hợp lý giữa công việc giao cho AI và công việc cần con người kiểm tra, chỉnh sửa.

4. Ý nghĩa của việc chuyên gia dịch thuật đánh giá dịch thuật AI

Tại đây, vai trò của một công ty chuyên về dịch thuật bắt đầu trở nên rõ ràng.
Trong việc đánh giá dịch thuật AI, không chỉ cần so sánh văn bản gốc và văn bản dịch để chỉ ra các lỗi dịch sai hay thiếu sót, mà còn cần phải xác định lý do tại sao bản dịch đó có vấn đề và ảnh hưởng thực tế của nó là gì.
Ví dụ, nếu có lỗi về thuật ngữ chuyên môn, cần phải phân biệt được đó chỉ là sự khác biệt trong cách viết hay là một lỗi nghiêm trọng làm thay đổi ý nghĩa kỹ thuật.
Ngoài ra, trong việc đánh giá chất lượng dịch thuật, việc hạn chế sự khác biệt trong phán đoán giữa các người đánh giá cũng rất quan trọng.
Cần làm rõ các tiêu chuẩn đánh giá và thiết lập cơ chế để nhiều người đánh giá có thể đưa ra phán đoán dựa trên cùng một tiêu chuẩn. Nếu cần thiết, hãy so sánh các văn bản dịch trước và sau khi chỉnh sửa để phân tích xem những chỉnh sửa nào là cần thiết.
Thông qua những công việc này, điểm mạnh và điểm yếu của dịch thuật AI sẽ được thể hiện một cách cụ thể.
Tại Kodensha, chúng tôi tận dụng kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực dịch thuật đa ngôn ngữ và hỗ trợ dịch thuật để thực hiện đánh giá dịch thuật AI phù hợp với tài liệu và mục đích sử dụng thực tế của doanh nghiệp.
Đối tượng đánh giá không giới hạn ở một dịch vụ dịch thuật AI cụ thể nào.
Chúng tôi hướng tới nhiều cơ chế khác nhau mà doanh nghiệp đang cân nhắc triển khai, bao gồm các công cụ dịch máy hiện có, dịch thuật sử dụng AI tạo sinh, hay môi trường dịch thuật do doanh nghiệp tự xây dựng.
Chúng tôi tin rằng việc xem xét nội dung và quan điểm đánh giá phù hợp với nhu cầu dịch thuật riêng biệt của từng doanh nghiệp là điều vô cùng quan trọng.

5. Đánh giá xong rồi để đó thì thật lãng phí

Khi thực hiện đánh giá dịch thuật AI, đôi khi chúng ta sẽ có những khám phá bất ngờ.

“Chất lượng cao hơn so với dự kiến”
“Văn bản thông thường không có vấn đề gì, nhưng thuật ngữ chuyên môn còn hạn chế”
“Xuất sắc đối với một số tài liệu nhất định, nhưng lại cần chỉnh sửa nhiều đối với các tài liệu khác”

Những kết quả này trở thành tài liệu quan trọng để quyết định xem có nên áp dụng dịch thuật AI hay không.
Hơn nữa, bạn cũng có thể xem xét các phương pháp sử dụng xa hơn thế.
Ví dụ, sử dụng AI cho việc dịch các tài liệu thông thường phát sinh thường xuyên, và kết hợp với sự kiểm tra của biên dịch viên đối với các tài liệu có tính chuyên môn cao hoặc tài liệu đối ngoại quan trọng.
Hoặc, chuẩn bị các tài sản dịch thuật và bảng thuật ngữ trong quá khứ, rồi tận dụng chúng để cải thiện liên tục chất lượng dịch thuật AI.
Dịch vụ "Dịch thuật AI tích lũy tài sản" của Kodensha cũng là dịch vụ dựa trên tư duy này.
Thay vì để kết quả dịch thuật nằm yên, chúng tôi tích lũy dữ liệu dịch thuật đã được con người kiểm tra và chỉnh sửa để áp dụng cho lần dịch tiếp theo.
Bằng cách kết hợp AI với kiến thức và kinh nghiệm của con người, chúng tôi hướng tới việc nuôi dưỡng chất lượng dịch thuật độc đáo của doanh nghiệp.
Việc đánh giá dịch thuật AI không chỉ là công việc để chọn công cụ áp dụng.
Đó còn là cơ hội để xem xét lại tài sản dịch thuật của công ty và suy nghĩ về cách thức hoạt động dịch thuật trong tương lai.

6. AIHãy cùng chúng tôi kiểm chứng năng lực dịch thuật nhé?

Với sự tiến hóa của AI, các lựa chọn về phương pháp dịch thuật đang mở rộng nhanh chóng.
Mặt khác, chính vì các lựa chọn tăng lên nên có thể nói rằng việc phán đoán điều gì là phù hợp với công ty mình đang trở nên khó khăn hơn.

"Liệu sử dụng AI có thể cắt giảm chi phí dịch thuật không?"
"Công việc dịch thuật hiện tại có thể thay thế bằng AI đến mức nào?"
"Tôi muốn so sánh nhiều dịch vụ dịch thuật AI"
"Liệu có thể tận dụng các thuật ngữ chuyên môn và dữ liệu dịch thuật trong quá khứ của công ty không?"

Chắc hẳn có rất nhiều doanh nghiệp đang có những thắc mắc như vậy.
Hiệu năng của dịch thuật AI đang tiến hóa từng ngày. Kết quả đánh giá của ngày hôm nay không nhất thiết sẽ giống hệt sau nửa năm hay một năm nữa, và cũng không có gì đảm bảo rằng kết quả dịch thuật của ngày hôm nay sẽ vẫn đạt được kết quả tương tự với cùng một AI vào ngày mai.
Chính vì vậy, việc đánh giá bằng cách sử dụng các tài liệu thực tế trong công việc và định kỳ xem xét lại là rất quan trọng.
Tại Kodensha, chúng tôi nhận tư vấn về đánh giá chất lượng dịch thuật AI, kiểm chứng so sánh và tối ưu hóa quy trình dịch thuật phù hợp với mục đích triển khai và nghiệp vụ dịch thuật của doanh nghiệp.
Dù bạn đang ở giai đoạn cân nhắc triển khai dịch thuật AI hay đang gặp khó khăn với môi trường dịch thuật hiện tại, chúng tôi đều sẵn sàng hỗ trợ.
Trước hết, hãy chia sẻ với chúng tôi về công việc dịch thuật hiện tại của bạn.
Hãy cùng chúng tôi kiểm chứng năng lực thực tế của dịch thuật AI đối chiếu với công việc thực tế của bạn nhé.

Dịch vụ liên quan

Dịch thuật AI tích lũy tài sản | Kodensha